Tehlikeli nesne göründüğü anda alarm

Özel eğitilmiş bir YOLOv5 modeli güvenlik kamerası görüntüsünü anlık işler; kesici alet ya da silah teşhir edildiğinde siren çalar, sorumlulara SMS ve e-posta gider.

Tehlikeli nesne göründüğü anda alarm
Sektör
Güvenlik
Proje tipi
Arge
Yıl
2024
Süre
1 ay
Müşteri
BayPro
PDF Olarak İndir
Sektör
Güvenlik
Tamamlanma
2024
Teknoloji
Yolo AINVIDIA CUDAPyTorchOpenCVPython
%92 Laboratuvar testinde başarılı tespit
3 Farklı noktada IP kamera
3 Alarm kanalı: siren, SMS, e-posta

Sorun: ekranı izleyen göz her şeyi yakalayamaz

Güvenlik gerektiren noktalarda kameralar sürekli kayıt alır, ama görüntüyü anlık izleyen bir operatör aynı anda birçok ekrana bakar. Dikkat dağıldığı ya da operatör ekran başında olmadığı bir anda kritik bir görüntü kolayca gözden kaçabilir; kayıt ancak olaydan sonra incelenir.

Bu Ar-Ge çalışmasının amacı, kamera görüntüsünü insan gözüne yardımcı olacak şekilde makineye de izletmekti:

  • Kesici alet ya da silah görüntüde belirdiği anda algılamak
  • Alarmı hem sahada (siren) hem de uzaktaki sorumlulara (SMS, e-posta) iletmek
  • Yaygın kullanılan standart IP kameralarla çalışmak
Nasıl çalışır

Kameradan alarma üç adım

Kamera görüntüsü kare kare modele verilir; model bir tehlikeli nesne bulduğunda alarm kanalları aynı anda tetiklenir.

  1. Görüntü 3 IP kamera
    • IP kamera Hikvision DS-2CD2T63G2-2I, farklı noktalarda
    • Görüntü akışı Kareler sürekli alınır
  2. Çıkarım GPU sunucu
    • YOLOv5 modeli Özel veriyle eğitildi; kesici alet ve silah
    • Güven eşiği Düşük olasılıklı tespitler elenir
  3. Alarm Anında
    • Siren Sahada sesli uyarı
    • SMS ve e-posta Sorumlu kişilere bildirim
Genel bir model değil, bu iş için eğitilmiş bir model
Model

Genel bir model değil, bu iş için eğitilmiş bir model

Hazır nesne tanıma modelleri günlük nesneleri tanımak için eğitilir; kesici aletleri ve silahları güvenilir biçimde ayırt etmek için yeterli değildir. Bu yüzden YOLOv5 bu nesneler için özel olarak hazırlanan veriyle eğitildi.

YOLOv5, görüntüyü tek geçişte işleyip nesnenin hem ne olduğunu hem de görüntüdeki yerini veren bir mimaridir; bu da canlı kamera akışını anlık işlemeye uygundur.

Test ortamı

Laboratuvar testi, Temmuz 2024

Laboratuvar testi, Temmuz 2024
BileşenKullanılan
Yazılım
Model YOLOv5, özel veriyle eğitilmiş
Tespit edilen nesneler Kesici aletler ve silahlar
Donanım
Kamera 3 × Hikvision DS-2CD2T63G2-2I IP kamera, farklı noktalarda
İşlem NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
Alarm
Kanallar Siren, SMS, e-posta
Sonuç
Başarılı tespit ve algılama %92 (laboratuvar ortamı)

Sonuç laboratuvar ortamında ölçülmüştür. Sahada ışık, açı, mesafe ve kalabalık gibi koşullar sonucu etkileyebilir.

Nerede işe yarar?
Örnek senaryolar

Nerede işe yarar?

Bina girişi: girişi gören kamerada bir ziyaretçinin elinde bıçak belirdiği anda güvenlik noktasında siren çalar, güvenlik amirinin telefonuna SMS gider.

Bekleme ve hizmet alanları: kalabalık bir salonda operatör başka ekranlara bakarken bile, kesici bir aletin teşhiri e-posta ve SMS ile bildirilir.

Gece ve vardiya dışı saatler: izleme masasında kimse yokken de alarm sorumlulara ulaşır.

Bunlar sistemin hedeflendiği örnek kullanım biçimleridir; çalışma laboratuvar ortamında test edilmiştir.

Tasarımda öne çıkanlar

Standart IP kamera

Özel bir kamera gerektirmez; yaygın kullanılan IP kameralarla test edildi.

Teşhir anında algılama

Nesne görüntüde belirdiği anda işlenir; kayıt sonradan incelenmeyi beklemez.

Çok kanallı alarm

Siren sahadakileri, SMS ve e-posta uzaktaki sorumluları uyarır.

Özel eğitilmiş model

Model bu nesne sınıfları için hazırlanan veriyle eğitildi.

Sahaya taşırken dikkate alınacaklar

Laboratuvar sonucu umut verici olsa da gerçek bir güvenlik noktası farklı koşullar getirir. Bir saha uygulamasında şunlar ayrıca ele alınır:

  • Kurulum yapılacak yerin ışık, açı ve mesafe koşullarında yeniden ölçüm
  • Yanlış alarmların izlenmesi ve alarm eşiğinin bu ölçüme göre ayarlanması
  • Alarmın mevcut güvenlik prosedürüne ve görüntü yönetim sistemine bağlanması
  • Görüntü verisinin kişisel veri mevzuatına (KVKK) uygun işlenmesi
Teknoloji

Kullanılan teknolojiler

AI / ML

Yolo AI NVIDIA CUDA PyTorch

Backend

OpenCV Python

Kendi sahanız için görüntü işleme mi düşünüyorsunuz?

Model eğitiminden kamera ve alarm entegrasyonuna kadar birlikte planlayalım.

Benzer bir proje mi var?

İhtiyacınızı paylaşın, özel çözüm tasarlayıp hayata geçirelim.

İletişime Geç